技能 (OpenClaw)
OpenClaw 使用 AgentSkills-兼容 的技能文件夹来教导代理如何使用工具。每个技能都是一个目录,其中包含带有 YAML 前置内容和说明的 SKILL.md 文件。OpenClaw 加载捆绑技能以及可选的本地覆盖,并在加载时基于环境、配置和二进制文件的存在情况进行过滤。
位置和优先级
技能从三个地方加载:
- 捆绑技能:随安装包一起发布(npm 包或 OpenClaw.app)
- 托管/本地技能:
~/.openclaw/skills - 工作区技能:
<workspace>/skills
如果技能名称冲突,优先级为:
<workspace>/skills(最高)→ ~/.openclaw/skills → 捆绑技能(最低)
此外,您可以通过 ~/.openclaw/openclaw.json 中的 skills.load.extraDirs 配置额外的技能文件夹(最低优先级)。
每代理与共享技能
在多代理设置中,每个代理都有自己的工作区。这意味着:
- 每代理技能 存在于
<workspace>/skills中,仅供该代理使用。 - 共享技能 存在于
~/.openclaw/skills(托管/本地)中,并对 同一台机器上的所有代理可见。 - 如果您希望多个代理使用通用技能包,也可以通过
skills.load.extraDirs添加 共享文件夹(最低优先级)。
如果相同的技能名称存在于多个位置,则应用通常的优先级 规则:工作区优先,然后是托管/本地,最后是捆绑技能。
插件 + 技能
插件可以通过在 openclaw.plugin.json 中列出 skills 目录来附带他们自己的技能 (路径相对于插件根目录)。当插件启用时,插件技能加载 并参与正常的技能优先级规则。 您可以通过插件配置条目中的 metadata.openclaw.requires.config 来控制它们。 有关发现/配置,请参阅插件,有关这些技能教授的 工具界面,请参阅工具。
ClawdHub(安装 + 同步)
ClawdHub 是 OpenClaw 的公共技能注册表。浏览地址为 https://clawdhub.com。使用它来发现、安装、更新和备份技能。 完整指南:ClawdHub。
常见流程:
- 将技能安装到您的工作区:
clawdhub install <skill-slug>
- 更新所有已安装的技能:
clawdhub update --all
- 同步(扫描 + 发布更新):
clawdhub sync --all
默认情况下,clawdhub 安装到当前工作目录下的 ./skills (或者回退到配置的 OpenClaw 工作区)。OpenClaw 在下一个会话中 将其视为 <workspace>/skills。
格式(AgentSkills + Pi 兼容)
SKILL.md 必须至少包含:
---
name: nano-banana-pro
description: 通过 Gemini 3 Pro 图像生成或编辑图像
---注意事项:
- 我们遵循 AgentSkills 规范进行布局/意图。
- 嵌入代理使用的解析器仅支持单行前置内容键。
metadata应该是单行 JSON 对象。- 在说明中使用
{baseDir}来引用技能文件夹路径。 - 可选的前置内容键:
homepage— 在 macOS 技能 UI 中显示为"网站"的 URL(也通过metadata.openclaw.homepage支持)。user-invocable—true|false(默认:true)。当为true时,技能作为用户斜杠命令公开。disable-model-invocation—true|false(默认:false)。当为true时,技能从模型提示中排除(仍可通过用户调用获得)。command-dispatch—tool(可选)。当设置为tool时,斜杠命令绕过模型并直接分派到工具。command-tool— 当设置了command-dispatch: tool时要调用的工具名称。command-arg-mode—raw(默认)。对于工具分派,将原始参数字符串转发到工具(无核心解析)。工具使用以下参数调用:
{ command: "<raw args>", commandName: "<slash command>", skillName: "<skill name>" }。
门控(加载时过滤器)
OpenClaw 使用 metadata(单行 JSON)在加载时过滤技能:
---
name: nano-banana-pro
description: 通过 Gemini 3 Pro 图像生成或编辑图像
metadata: {"openclaw":{"requires":{"bins":["uv"],"env":["GEMINI_API_KEY"],"config":["browser.enabled"]},"primaryEnv":"GEMINI_API_KEY"}}
---metadata.openclaw 下的字段:
always: true— 始终包含技能(跳过其他门控)。emoji— macOS 技能 UI 使用的可选表情符号。homepage— 在 macOS 技能 UI 中显示为"网站"的可选 URL。os— 可选平台列表(darwin、linux、win32)。如果设置,则技能仅在这些操作系统上有效。requires.bins— 列表;每个都必须存在于PATH中。requires.anyBins— 列表;至少有一个必须存在于PATH中。requires.env— 列表;环境变量必须存在 或 在配置中提供。requires.config— 必须为真值的openclaw.json路径列表。primaryEnv— 与skills.entries.<name>.apiKey关联的环境变量名称。install— macOS 技能 UI 使用的安装程序规格的可选数组(brew/node/go/uv/download)。
关于沙盒的说明:
requires.bins在技能加载时在主机上检查。- 如果代理处于沙盒中,则二进制文件也必须存在于容器内部。 通过
agents.defaults.sandbox.docker.setupCommand(或自定义镜像)安装它。setupCommand在容器创建后运行一次。 包安装还需要沙盒中的网络出口、可写的根文件系统和根用户。 示例:summarize技能(skills/summarize/SKILL.md)需要summarizeCLI 在沙盒容器中才能在那里运行。
安装程序示例:
---
name: gemini
description: 使用 Gemini CLI 进行编码协助和 Google 搜索查询。
metadata: {"openclaw":{"emoji":"♊️","requires":{"bins":["gemini"]},"install":[{"id":"brew","kind":"brew","formula":"gemini-cli","bins":["gemini"],"label":"安装 Gemini CLI (brew)"}]}}
---注意事项:
- 如果列出了多个安装程序,网关会选择一个单一的首选选项(可用时选择 brew,否则选择 node)。
- 如果所有安装程序都是
download,OpenClaw 会列出每个条目,这样您可以看到可用的构件。 - 安装程序规格可以包括
os: ["darwin"|"linux"|"win32"]来按平台筛选选项。 - Node 安装遵守
openclaw.json中的skills.install.nodeManager(默认:npm;选项:npm/pnpm/yarn/bun)。 这仅影响技能安装;网关运行时仍应为 Node (不推荐将 Bun 用于 WhatsApp/Telegram)。 - Go 安装:如果缺少
go且brew可用,网关首先通过 Homebrew 安装 Go,并在可能的情况下将GOBIN设置为 Homebrew 的bin。 - 下载安装:
url(必需)、archive(tar.gz|tar.bz2|zip)、extract(默认:检测到存档时自动提取)、stripComponents、targetDir(默认:~/.openclaw/tools/<skillKey>)。
如果不存在 metadata.openclaw,则技能始终符合条件(除非 在配置中被禁用或被 skills.allowBundled 阻止用于捆绑技能)。
配置覆盖(~/.openclaw/openclaw.json)
捆绑/托管技能可以被切换并提供环境值:
{
skills: {
entries: {
"nano-banana-pro": {
enabled: true,
apiKey: "GEMINI_KEY_HERE",
env: {
GEMINI_API_KEY: "GEMINI_KEY_HERE"
},
config: {
endpoint: "https://example.invalid",
model: "nano-pro"
}
},
peekaboo: { enabled: true },
sag: { enabled: false }
}
}
}注意:如果技能名称包含连字符,请用引号括起键(JSON5 允许带引号的键)。
配置键默认匹配技能名称。如果技能定义了 metadata.openclaw.skillKey,请在 skills.entries 下使用该键。
规则:
enabled: false禁用技能,即使它是捆绑/已安装的。env:仅在变量尚未在进程中设置时注入。apiKey:为声明metadata.openclaw.primaryEnv的技能提供便利。config:自定义每技能字段的可选容器;自定义键必须放在这里。allowBundled:仅为捆绑技能的可选白名单。如果设置,则只有 列表中的捆绑技能符合条件(托管/工作区技能不受影响)。
环境注入(每次代理运行)
当代理运行开始时,OpenClaw:
- 读取技能元数据。
- 将任何
skills.entries.<key>.env或skills.entries.<key>.apiKey应用到process.env。 - 使用符合条件的技能构建系统提示。
- 在运行结束后恢复原始环境。
这是作用域限制在代理运行内的,而不是全局 shell 环境。
会话快照(性能)
OpenClaw 在会话开始时对符合条件的技能进行快照,并在同一会话的后续轮次中重用该列表。对技能或配置的更改将在下一个新会话中生效。
当启用技能监视器或出现新的符合条件的远程节点时(见下文),技能也可以在会话中途刷新。将其视为热重载:刷新后的列表将在下次代理轮次中被采用。
远程 macOS 节点(Linux 网关)
如果网关在 Linux 上运行但macOS 节点已连接并允许 system.run(执行批准安全性未设置为 deny),当所需二进制文件存在于该节点上时,OpenClaw 可以将仅 macOS 技能视为符合条件。代理应通过 nodes 工具(通常是 nodes.run)执行这些技能。
这依赖于节点报告其命令支持和通过 system.run 进行二进制文件探测。如果 macOS 节点稍后离线,技能仍然可见;调用可能会失败,直到节点重新连接。
技能监视器(自动刷新)
默认情况下,OpenClaw 监视技能文件夹并在 SKILL.md 文件更改时更新技能快照。在 skills.load 下配置此项:
{
skills: {
load: {
watch: true,
watchDebounceMs: 250
}
}
}Token 影响(技能列表)
当技能符合条件时,OpenClaw 将可用技能的紧凑 XML 列表注入系统提示(通过 pi-coding-agent 中的 formatSkillsForPrompt)。成本是确定性的:
- 基础开销(仅当 ≥1 个技能时): 195 个字符。
- 每个技能: 97 个字符 + XML 转义的
<name>、<description>和<location>值的长度。
公式(字符数):
total = 195 + Σ (97 + len(name_escaped) + len(description_escaped) + len(location_escaped))注意事项:
- XML 转义将
& < > " '扩展为实体(&、<等),增加长度。 - Token 数量因模型标记器而异。粗略的 OpenAI 风格估计约为 ~4 字符/token,因此97 字符 ≈ 24 tokens 每个技能加上您的实际字段长度。
托管技能生命周期
OpenClaw 作为安装的一部分(npm 包或 OpenClaw.app)以捆绑技能的形式 提供一套基线技能。~/.openclaw/skills 用于本地 覆盖(例如,在不更改捆绑副本的情况下固定/修补技能)。 工作区技能归用户所有,并在名称冲突时覆盖两者。
配置参考
有关完整配置架构,请参阅技能配置。